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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 7
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Google Developers Machine Learning

Google Developers Machine Learning 學習系列 第 7

【Day 07】How Google does Machine Leaning (What it means to be AI first -5)

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前言

終於把 Q2 結束了!!!!

主題

1.12 ~ 1.14 Transform your business

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190908/20120188l1vbYKrEEH.png
這部分討論將機器學習導入商業化之中,好處有那些呢?

  • 將Machine Learning導入應用程式中,用來簡化使用者的輸入或適應使用者
    這點的假設場景大概就是,傳統上使用者需要設定、選擇一堆條件,讓程式能夠理解輸入的資訊,藉此得到精準有效的回應;導入機器學習的演算法後,利用使用者個人的特徵,直接去推測輸入資訊的性質,應用程式可以省去許多繁複的條件設定,同時又能適應各類型的使用者。
  • 優化工作流程
    利用機器學習分析工作流程中的問題,並且藉此優化工作流程,增加效率、甚至開發額外的業務領域。
    目前想到比較相近的例子,用產品生產過程中的log資訊分析,藉此優化生產流程,增加產能。
  • 取悅使用者
    藉由機器學習去預測使用者的需求,甚至在使用者發現自己有此需求前,早一步提供這項服務,進而獲得信賴與額外的商業價值。這其實蠻好想像的,例如:零售業者可以根據會員的性別、年齡等資訊,提供不同的優惠券。

結語

這整章節都是在討論把AI與實務之間的聯繫,如何導入、導入的優點等等,呼應大標題"What it means to be AI first",把Machine Learning導入各方面後,可以讓原本人為的流程自動化、需要複雜條件的設定智慧化、被動的服務主動化,很高層次的一章節,算是要用來說服管理階層的內容吧!


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